はじめに
前回DAppsをリリースした話をしましたが、そもそもDAppsについて説明していなかったので、自分なりにまとめてみました。
DAppsはWeb3.0とも言われているほど全く新しい概念のアプリケーションです。
今回はDAppsの概要からアーキテクチャ、そして課題と将来性について説明します。
前回DAppsをリリースした話をしましたが、そもそもDAppsについて説明していなかったので、自分なりにまとめてみました。
DAppsはWeb3.0とも言われているほど全く新しい概念のアプリケーションです。
今回はDAppsの概要からアーキテクチャ、そして課題と将来性について説明します。
前回「エモい」サービスを作っていくという話をしましたが、さっそくブロックチェーンで簡単なサービスを作りました。
技術的な投稿ばかりだと飽きてしまうので、たまには思考の整理も兼ねて思うことを書いていきます。
自分は価値観やライフスタイルを変えるようなサービスを作りたいと日々思いながら生きています。
モノづくりの文脈で今注目しているものが「エモい」というワードです。
今回はなぜ「エモい」に注目しているのかについて説明します。
前回はMistを使ったトークン開発について解説しました。
本格的にスマートコントラクト開発を進めていくために、現在メジャーな開発フレームワークであるTruffleを使ってみます。
前回Ethereumを使ったICOについて概要を説明しました。
今回はトークンを実際に実装してみてテストネットにデプロイするところまでをやってみます。
今回は今話題のICOについて解説してみます!
ICOの概要からトークンの実装までを説明します。
これからやってみたいという人にイメージを掴んでもらうことを意識しました。
前回ローカルでGethを起動し、テストネットワーク上でユーザアカウント同士でEtherの送金まで行いました。
スマートコントラクト入門(1) ~ローカルにEthereum実行環境を整える~
スマートコントラクト入門(2) ~Etherを送金する~
今回は実際にスマートコントラクトを作成し、プライベートネットワーク上で実行するところまでやってみます。
前回はFlickr APIを使った学習データの取得から、ファイルフォーマットの変換、そして機械学習の実行までやりました。
今回は精度を上げる工夫として、学習データを水増ししてみます。
前回はTensorFlowのラッパーライブラリであるKerasについて、環境構築からサンプルコードの実行まで行いました。
今回は実際の学習データからどこまで精度の高い機械学習アプリケーションを構築できるか試してみます。
テーマはサル、チンパンジー、ゴリラの識別です。
機械学習用に画像データが欲しかったので、画像共有サービスのFlickr APIを使って取得するスクリプトを作成しました。
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